دورة الذكاء الاصطناعي 2024
المدرس
directadv3
- الوصف
- المنهاج
- المراجعات
-
1
مقدمة عن الدورةمقدمة عن الدورة
-
2
الدرس ( 1 )
نقطة التحول في الذكاء الاصطناعي في الوقت الحاضر
-
3
الدرس ( 2 )
فلسفة الذكاء الاصطناعي
-
4
الدرس ( 3 )
استخدامات الذكاء الاصطناعي
-
5
الدرس ( 4 )
-
6
الدرس ( 5 )
الشبكات العصبية الاصطناعية
-
7
الدرس ( 6 )
ما هي البيانات
-
8
الدرس ( 7 )
اللغات والتقنيات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي
-
9
الدرس ( 8 )
ملخص في لغة البرمجة سي شارب - الجزء الاول
-
10
الدرس ( 9 )
ملخص في لغة البرمجة سي شارب - الجزء الثاني
-
11
الدرس ( 10 )
ملخص في لغة البرمجة سي شارب - الجزء الثالث
-
12
الدرس ( 11)
البرمجة كائنية التوجة
-
13
الدرس ( 12 )
الملخص المفيد في نمط التصميم WinForm
-
14
الدرس ( 13 )
مثال عملي لشرح نمط WinForm
-
15
الدرس ( 14 )
ما هي نماذج التوقع الالي
-
16
الدرس ( 15 )
Reqression Models
-
17
الدرس ( 16 )
نماذج التصنيف Classification Models
-
18
الدرس ( 17 )
نماذج التوقع البيانات التاريخية Time Series Models
-
19
الدرس ( 18 )
افضل المواقع للحصول على البيانات
-
20
الدرس ( 19 )
مشروع توقع درجات الحرارة
-
21
الدرس ( 20 )
مشروع توقع درجات الحرارة | تحميل بيانات المشروع
-
22
الدرس ( 21 )
مشروع توقع درجات الحرارة | تحليل البيانات
-
23
الدرس ( 22 )
مشروع توقع درجات الحرارة | تدريب النموذج
-
24
الدرس ( 23 )
مشروع توقع درجات الحرارة | استخدام النموذج
-
25
الدرس ( 24 )
استخدام نماذج التأريخ لتوقع درجة الحرارة
-
26
الدرس ( 25 )
مشروع ايجاد الوزن المثالي بالذكاء الاصطناعي
-
27
الدرس ( 26 )
مشروع ايجاد الوزن المثالي بالذكاء الاصطناعي | بيانات الوزن المثالي
-
28
الدرس ( 27 )
مشروع ايجاد الوزن المثالي بالذكاء الاصطناعي | تدريب النموذج
-
29
الدرس ( 28 )
مشروع ايجاد الوزن المثالي بالذكاء الاصطناعي | تصميم واجهة البرنامج
-
30
الدرس ( 29 )
مشروع ايجاد الوزن المثالي بالذكاء الاصطناعي | استخدام النموذج
-
31
الدرس ( 30 )
دورة الذكاء الاصطناعي | الكتابة البرمجية للنماذج
-
32
الدرس ( 31 )
دورة الذكاء الاصطناعي | تعريف المدخلات والمخرجات
-
33
الدرس ( 32 )
جلب البيانات وفصلها
-
34
الدرس ( 33 )
بناء وتدريب وحفظ النموذج
-
35
الدرس ( 34 )
فحص التدريب والحفظ
-
36
الدرس ( 35 )
انشاء وظيفة التوقع
-
37
الدرس ( 36 )
التعرف على محددات تقييم النماذج
-
38
الدرس ( 37 )
انشاء قيم محددات النموذج
-
39
الدرس ( 38 )
فحص المحددات
-
40
الدرس ( 39 )
خوارزميات التعرف على الصور والرؤية البصرية
-
41
الدرس ( 40 )
مشروع اكتشاف شقوق في الخرسانة | مقدمة عن المشروع
-
42
الدرس ( 41 )
مشروع اكتشاف شقوق في الخرسانة | التعرف على بيانات المشروع
-
43
الدرس ( 42 )
مشروع اكتشاف شقوق في الخرسانة | تدريب وفحص النموذج
-
44
الدرس ( 43 )
مشروع اكتشاف شقوق في الخرسانة | تصميم واجهة الاستخدام النموذج
-
45
الدرس ( 44 )
مشروع اكتشاف شقوق في الخرسانة | برمجة الواجهة لاستخدام النموذج
-
46
الدرس ( 45 )
دورة الذكاء الاصطناعي (الدرس الاخير )| معالجة لغة البشر الطبيعية NLP
Please, login to leave a review
